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多多书院 > 玄幻魔法 > 梁寒郡的日记 > 独白(2024.7.22)
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我不管别人是如何消遣的,我只愿用自己的鬼神之力,征服天下!

胸腔有一团火在烧。是窝囊导致的。最近暴躁了许多,啥用没有,白生气。至于为什么生气,那就是扑面而来的挫败感,本来,如果我不觉得自己行或者也没想达到什么成就,我就不会在意甚至不会去做,但是我想要,并失败了,一连串的失败是我自找的,我却接受不了。总觉得迄今为止自己没做成过什么事,其实也已经做成了很多很多了,就是得不到认可或者孤独。我都已经想通了,反反复复地想通,说什么不在乎别人看法,但是做起来难。我还是渴望被关注,同时又讨厌被别人关注。很矛盾很难受。

我不光受到挫折,同时在做着一些毫无意义的事情。也许有一点点意义,但是明明有要紧事却怎么也提不起劲头来,睡不着觉,又不想弄。是否是因为梦破碎了,或者没人带着就不会走了?万恶之源是胜负心,我谁也赢不过就生气。果然我更适合一个人呆着,不合任何人比较。我从不会快乐,游戏从来带来不了快乐。

但可惜,为了生活,我有时会说,我喜欢游戏,有时又会说我不喜欢游戏。纯粹为了别人,好像是在演戏一样。

也有一些羡慕,羡慕大佬,但自己永远都是手比脚笨,啥也做不好。所以慢慢地慢慢地我就只喜欢单机游戏了,而且还喜欢那些不费脑子的。通过游戏出人头地,呵呵!不是不想,是完全做不到。不太愿意与人竞争。

关闭产生不快乐的源头,可是没有挑战又不快乐。什么时候能去掉这个矛盾?

我如果没有这些那些梦想,我一定会更快乐。但我不愿接受现实,所以还在扭曲着,挣扎着。

我早就不生气了,不因为别人比我强而生气,那太小家子气。

总是无可超脱,说出来总算好一些,不过又要熬夜了。

到现在为止,我发现,吃点小亏,还有用心读书,真的可以快速提高自己。安逸,随心所欲,占便宜,就真的没啥用。一直如此。

依然陷在思维陷阱里。思想是什么呢?笛卡尔也好,帕斯卡也好,托尔斯泰也好,都只能暂时修补我心灵的漏洞,当我遇到困难解不开时,我还是脆弱无助。苏格拉底的智慧也好,柏拉图的理论也好,都不足以支撑我将要做的事,我还是唯唯诺诺,或者诺诺唯唯,不敢承担,因为我预料到难以承担。莎士比亚也好,雨果也好,余华也好,莫言也好,人性剖析得再透彻,故事编撰得再美好,虐心也好释怀也好,都是暂时的。心灵得到安慰得到升华,也得到孤独,得到更深层次的思考。总还是无解。

当被证明是有能力的,就立马对自己要求更高,得到一个,就想得到下一个,欲望永没有尽头。所以活着很累很累。其实已经可以用闭环思维来控制自己的欲望了,现在主要的矛盾是急躁,一定了个目标,不假思索就去做,处处受挫更加烦躁着急,火上浇油错上加错。我该学着放一放,暂时放过自己,同时呢?也别总想着做一件事会有什么用,放松也是有意义的。

无限的死循环,刷视频从来不代表着有意义。唯有做一些事。可现在,却毫无心思。我的心还没有归宿,也许,终其一生都在漂泊,那,很多事我就不做了吗?

我在脑海中给自己擘画了一万个蓝图,虽然做到了几个,但还有很多未动笔,反复被打断,何时能做?我想到了那些艺术家们,想到了昙花一现,想到了冰心说的芽儿浸透了奋斗的血泪,人们却只看到了它一瞬之间的惊艳。

做吧!做routine,坚持下去!虽然很多地方一塌糊涂,虽然很多计划没有实施,虽然糟心的地方很多,虽然自己很笨。但是自己的确是在跑了,的确是拉满,那就别怪自己。

包容自己一些。在这个阵痛期,谁都是这样,如果心里一点波澜没有,那反倒奇怪。名额有限是常态,所有地方,基本都是千军万马过独木桥,有意义的事,瑰丽的地方,势必容不下太多人。

我不能许诺什么,但是我必须做些事情,试试看。

痛苦比快乐更真实。于是我忘记忧伤,只拥抱着真实足矣。

不用担心任何事,因为我知道自己可以承受得来。

其实分析了这么多,总结出来的结论就是,晚上不要打游戏,输了很容易意难平的。

很多成就是完全没必要的,失去它反而更爽。何来得之我幸,失之我命一说?

这世界上的一切,都是有来有去,从来没有只进不出。

没有谁能做到算无遗策,诸葛亮都不行。我怎么会行?

不过也许人真的是在用矛盾在思考,同一时刻,同一时间段吧,即便思考一个事物,这个事物的多种可能性也是在同一时刻被思考到的。这是否与量子计算机的计算方法类似呢?

我们利用自己对一个事物的记忆做出决策,改变了该事物,同时也擦除了我们之前对它的记忆。它变了。

可怕的不是能,而是可能性。

用饺子解释规范正交基和基底变换也太牛了!蒸饺,正交!十颗饺子里面有一枚硬币,充分打乱以后,不去吃,谁也不知道硬币在哪里。观察后又会破坏饺子,我们知道不知道的东西以后,这东西也消失了。

有时候,我们发自己内心地哭泣。这是可爱的。

偶尔换一个地方玩,读书,吃饭,还是超级有意思的。

之后每次吃东西,我都尽量吃光,谨以纪念在这片土地上奋斗的前辈们!

毫不夸张,任何事情,都需要权衡。静态的势场无法保证然任何状态下粒子都会回到最初的稳定位置,所以,必须根据粒子的位置速度等信息,制造一个不断变化着的势场。

只要有大量的可能性,就可以做一个大抽屉组出来,也就是编码。

冷板凳也挺好的,因为没有冷板凳的地方坐着太热了。

看书多了也没啥用,你要问我某些书好不好看,我没看过可能还是不知道,但是你问我哪些书值得一看,我还是能推荐个三五本的。

基于概率收敛,计算次数上来了,期望也就知道了。

我开始不能忍受热了,应该是疲惫了。没有自然采光的地方很暗,又自然采光的地方很烫,这时候云彩、树荫或者冷巷就很重要。

我们一直在寻找最优解,但当我们付诸行动时,最优解就已经变了。所以总是次最优次最优,再闭环校正。硬抠这东西,那就永远变化,永远跟不上,给自己一些容差吧,放过自己好不好?

除了智能算法,有时候问题简单的话,还可以手算,用线性规划。今天学了单纯形。最优解一直在图解的边缘上,迭代后的点也一直是在边界移动,最优解是在角顶点上。当然该有很多种方法,但是学不过来,如果自己能明白一种方法,那就足够了。

套公式嘛,机械,但是对电脑友好,但是人要理解这个,就得费些功夫了,算了,先不用。

但如果面对n*m的运输问题该如何办呢?口算的话,迭代法蛮好的,用电脑算,那就套公式,也没什么。

口算真差不多最优。但口算就能得出答案的题目,也只能用来考试了。计算量稍微大一点,那就得用电脑算,设计算法。

更感觉,智能算法是对问题复杂和头脑简单之间的妥协。

过于复杂的问题,只能用只能算发了。但怎样验证跑出来的结果是最优的呢?如果能验证,那也许就不用智能算法了。局部还是用闭环校正吧,先验知识的能力是有限的。

数学计算,有时候也要迁就人的思维,还有钱。有时候,事物会收缩会膨胀,数字也跟着收缩膨胀。

现在多少了解了,学习新的东西是对的,因为新的东西更加复杂,考虑得更多,把之前没有解决的问题解决了,而且,它离最新的待解决问题最近。

黎曼这小子,怎么写东西也是大写大划拉呢?但是它的理论太高深了,根本学不下去,只记得他说,一切都是弯的就可以啦!开个玩笑。

有时候,找灵感要大于蛮干,但有时候就恰恰需要蛮干。

学完数值分析后,觉得一切都可以硬算了。前向差分再后向差分,或者迭代,逐步增加计算精度。高阶方程也很好解的。但咱还是说,牛顿他老人家是真的了不起!

白天折磨自己,晚上才会明白,空调房真舒服。鼠鼠我呀,真的是热死了,大热天出来骑自行车,作死!

不要着急啦!做自己鸭!